MedHEval: A Benchmark for Hallucinations and Mitigation Strategies in Medical Large Visual Language Models

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内容提要

本研究针对医学大型视觉语言模型(Med-LVLMs)生成幻觉的问题,提出了MedHEval基准,评估幻觉的三种根本原因及其缓解策略。结果表明,现有策略效果有限,需要改进训练以提升模型的可靠性。

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