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AI蛋白质设计前沿教程，AAAI’25三大机构携手4小时全面剖析
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原文中文，约3100字，阅读约需8分钟。
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内容提要
AAAI 2025会议将举办AI蛋白质设计教程，由Mila、东北大学和MIT的学者主办，探讨AI在蛋白质序列、结构和功能预测中的应用，助力新药研发与生物技术创新。教程内容包括蛋白质表示学习、结构预测和设计方法，适合具备机器学习基础的参与者。
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关键要点
- AAAI 2025会议将举办AI蛋白质设计教程，由Mila、东北大学和MIT的学者主办。
- 教程将探讨AI在蛋白质序列、结构和功能预测中的应用，助力新药研发与生物技术创新。
- 教程内容包括蛋白质表示学习、结构预测和设计方法，适合具备机器学习基础的参与者。
- AI技术正在重塑蛋白质研究的格局，加速新药研发和生物技术创新。
- 教程将回顾AI在蛋白质预测与设计领域的最新进展，讨论未来的发展方向。
- 教程将介绍多种蛋白质表示学习的方法，包括自回归语言模型和几何深度学习。
- 将探讨蛋白质结构和动态预测的前沿方法，如AlphaFold2和分子动力学模拟。
- 在蛋白质设计方面，将介绍无条件序列生成和结构设计的多种模型。
- 教程将总结人工智能在蛋白质设计领域的最新进展，并展望未来的发展趋势。
- 主办方包括Mila的唐建教授和东北大学的金汶功教授，二人均在AI药物发现领域有显著贡献。
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