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原文中文，约4000字，阅读约需10分钟。
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内容提要
本教程介绍如何使用开源工具构建法律AI聊天机器人，利用bigscience/T0pp LLM、Hugging Face Transformers和PyTorch，通过预处理法律文本、提取法律实体和构建文档检索系统，实现高效的法律查询响应，为自动化法律援助奠定基础。
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关键要点
- 本教程介绍如何使用开源工具构建法律AI聊天机器人。
- 使用bigscience/T0pp LLM、Hugging Face Transformers和PyTorch创建聊天机器人的分步指南。
- 通过预处理法律文本、提取法律实体和构建文档检索系统，实现高效的法律查询响应。
- 使用Hugging Face Transformers加载开源LLM bigscience/T0pp。
- 使用spaCy和正则表达式对法律文本进行预处理，确保输入更干净、更结构化。
- 使用spaCy的命名实体识别功能提取法律实体，如组织、日期和法律术语。
- 利用FAISS构建法律文档检索系统，实现高效的语义搜索。
- 使用预先训练的语言模型生成对法律查询的响应。
- 该项目为创建可靠的AI驱动的法律工具奠定了基础，促进法律援助的自动化。
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