Renard:从叙事文本中提取人物网络的模块化流程
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。Renard 是一个 Python 库,允许用户自定义自然语言处理(NLP)管道,从叙事文本中提取角色网络。与现有工具不同,Renard 可以提取动态网络和更常见的静态网络。Renard 管道是模块化的:用户可以选择每个 NLP 子任务的实现,以提取角色网络。这使用户可以将管道专门用于特定类型的文本,并研究每个子任务对提取网络的影响。
OpenNRE是一个开源的工具包,用于实现神经模型进行关系抽取。它支持训练定制模型从文本中提取结构化关系事实,并提供了各种功能性的关系抽取模块。此外,还有一个在线系统可实时提取事实并与维基数据对齐,适用于各种知识驱动应用。