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LangCache公开预览：获取全托管语义缓存服务
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
LangCache是Redis推出的全托管语义缓存服务，旨在减少AI应用中的冗余查询，降低成本和响应时间。通过缓存请求和响应，LangCache可提升速度，节省高达70%的费用，适用于高准确度的AI应用，如聊天机器人和RAG系统。用户可轻松创建和监控服务性能。
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关键要点
- LangCache是Redis推出的全托管语义缓存服务，旨在减少AI应用中的冗余查询，降低成本和响应时间。
- LangCache通过缓存请求和响应，提升速度，节省高达70%的费用，适用于高准确度的AI应用，如聊天机器人和RAG系统。
- LangCache提供无缝速度，缓存命中可比重新查询大型模型快15倍。
- 用户可轻松创建和监控服务性能，LangCache集成于Redis Cloud，简化了复杂的语义缓存堆栈。
- LangCache在应用程序和可重复的AI工作流之间工作，自动生成嵌入并搜索匹配的缓存响应。
- 与DIY替代方案相比，LangCache提供了更清晰和可扩展的解决方案，支持OpenAI嵌入模型。
- LangCache适合任何AI驱动的应用，帮助识别和利用重复查询，从而节省成本和加快响应时间。
- 公共预览用户可以创建LangCache服务，访问缓存指标和监控，依赖强大的隐私和令牌管理控制。
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延伸问答
LangCache是什么，它的主要功能是什么？
LangCache是Redis推出的全托管语义缓存服务，旨在减少AI应用中的冗余查询，降低成本和响应时间。
使用LangCache可以节省多少费用？
使用LangCache可以节省高达70%的费用，特别是在处理高准确度的AI应用时。
LangCache如何提高AI应用的响应速度？
LangCache通过缓存请求和响应，缓存命中可比重新查询大型模型快15倍，从而显著提高响应速度。
如何创建和监控LangCache服务？
用户可以通过Redis Cloud创建LangCache服务，并访问缓存指标和监控功能，操作简单。
LangCache与DIY解决方案相比有什么优势？
LangCache提供了更清晰和可扩展的解决方案，免去了开发者自行构建语义缓存的复杂性。
LangCache适合哪些类型的应用？
LangCache适合任何AI驱动的应用，如聊天机器人和RAG系统，特别是处理重复查询的场景。
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