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考虑所有标签来评估预训练语言模型在自然语言推理中的性别偏见
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种评估预训练语言模型中偏见的方法，并在多种语言的模型上进行了元评估，证明该方法更准确。同时，本文还构建了日语和中文的自然语言推理任务评估数据集，测量了预训练语言模型的偏见倾向。
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关键要点
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提出了一种评估预训练语言模型中偏见的方法。
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该方法考虑自然语言推理任务中所有标签。
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通过对多种语言的模型进行元评估，证明该方法更准确。
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首次在日语和中文的自然语言推理任务中构建评估数据集。
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测量了预训练语言模型的偏见倾向。
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