BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-12T00:00:00Z 大规模语言模型服务的高效内存管理与 PagedAttention 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种基于键值记忆的注意力机制模型，用于神经机器翻译。该模型通过维护键内存和固定值内存之间的转换和迭代交互，以便在每个解码步骤时，可以关注更合适的源单词来预测下一个目标单词，从而提高翻译的适用性。 🏷️ 标签 WMT17德英翻译任务 中英文 内存管理 注意力机制 神经机器翻译 语言模型 键值记忆 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
