百度飞桨AI4S亮相全国动力学设计与反问题研讨会，助力汽车底盘智能设计
内容提要
第二届全国动力学设计与反问题研讨会和第一届全国动力学荷载与设计学术会议于2023年9月15日至18日在南京举行。会议上，百度技术专家分享了PaddleScience在动力学设计领域的最新应用，包括使用物理信息神经网络（PINN）进行汽车底盘的应力分析和拓扑优化。PINN在应力分析方面与传统有限元分析方法一样有效，并且在拓扑优化方面也得到了证明。PaddleScience提供端到端的应用API，并支持PINN方法。
关键要点
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第二届全国动力学设计与反问题研讨会和第一届全国动力学荷载与设计学术会议于2023年9月15日至18日在南京举行。
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会议吸引了300余位专家学者，探讨动力学设计领域的最新研究成果和实践经验。
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百度技术专家分享了PaddleScience在动力学设计领域的应用，包括使用PINN进行汽车底盘的应力分析和拓扑优化。
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PINN是一种基于物理信息的神经网络方法，能够在不依赖先验数据的情况下进行受力分析和参数求解。
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汽车控制臂作为分析对象，通过PaddleScience进行三维受力分析，设定了不同的边界条件。
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PINN方法在参数逆推研究中表现出便捷性，计算复杂度与传统有限元方法相似。
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拓扑优化研究采用PINN方法，验证了其可行性和有效性，能够在无先验数据的情况下进行优化。
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PINN的推理时间较短，但训练耗时较长，未来研究方向包括缩短训练时间。
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与传统有限元分析法相比，PINN在受力分析和拓扑优化上具有更简洁的计算流程。
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会议为专家学者提供了交流平台，推动动力学设计领域的快速发展。
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飞桨作为开源深度学习平台，致力于科技发展和创新，支持AI for Science的未来发展。
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百度飞桨推出了多个AI for Science工具，支持多学科交叉融合，提供丰富的科研应用案例。
