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一个多模态多语言文件图像分类基准
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究介绍了两个新的多语言数据集，用于文档图像分类任务。研究对文档智能模型进行了全面研究，包括多标签分类和零样本跨语言迁移设置。实验结果显示多语言文档智能模型在跨语言迁移上存在局限性。
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关键要点
- 文档图像分类与纯文本文档分类不同，涉及理解文档内容和结构。
- 本研究介绍了两个新的多语言数据集：WIKI-DOC 和 MULTIEURLEX-DOC。
- 新数据集旨在克服现有数据集的限制。
- 研究对文档智能模型进行了全面研究，包括多标签分类和零样本跨语言迁移设置。
- 实验结果表明，多语言文档智能模型在跨语言迁移上存在局限性。
- 研究结果为未来改进文档智能模型提供了新的方向。
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