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ServiceNow如何利用LangSmith提升客户成功代理的可见性
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原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
ServiceNow利用LangChain开发智能多代理系统，优化销售和客户成功流程，解决代理分散问题。该系统涵盖潜在客户识别、机会发现和客户实施等多个阶段，通过LangGraph和LangSmith实现高效协调与可观察性，提升客户体验与价值。
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关键要点
- ServiceNow利用LangChain开发智能多代理系统，优化销售和客户成功流程。
- 该系统解决了代理分散问题，涵盖潜在客户识别、机会发现和客户实施等多个阶段。
- ServiceNow的多代理系统能够处理从潜在客户资格确认到售后扩展的整个客户旅程。
- 系统通过专门的代理在每个阶段确定销售和客户成功经理的行动。
- LangGraph提供了复杂代理协调所需的低级工具和抽象技术。
- LangSmith的追踪功能使得代理开发和调试变得更加高效。
- ServiceNow实施了定制的评估框架，以评估每个代理的特定任务。
- 测试阶段中，ServiceNow正在评估代理性能并建立数据集和评估框架。
- ServiceNow成功利用LangChain平台解决代理协调和可观察性的问题。
❓
延伸问答
ServiceNow如何利用LangChain优化客户成功流程？
ServiceNow通过开发智能多代理系统，利用LangChain优化销售和客户成功流程，解决代理分散问题，涵盖潜在客户识别、机会发现和客户实施等多个阶段。
LangGraph在ServiceNow的多代理系统中起什么作用？
LangGraph提供了复杂代理协调所需的低级工具和抽象技术，帮助ServiceNow实现多代理系统的模块化和高效协调。
ServiceNow如何评估代理的性能？
ServiceNow实施了定制的评估框架，使用LangSmith定义特定任务的自定义评分标准，并通过人类反馈和自动化黄金数据集创建来评估代理性能。
LangSmith的追踪功能有什么优势？
LangSmith的追踪功能提供了详细的输入、输出和上下文信息，使得代理行为的调试变得更加高效，帮助用户理解代理决策过程中的问题。
ServiceNow的多代理系统如何处理客户旅程的不同阶段？
该系统通过专门的代理在每个阶段确定销售和客户成功经理的行动，从潜在客户资格确认到售后扩展，确保客户需求得到满足。
ServiceNow在测试阶段的主要目标是什么？
在测试阶段，ServiceNow的主要目标是评估代理性能，建立数据集和评估框架，以确保系统在生产环境中的有效性。
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