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基于可调灵敏度策略和多尺度融合的红外小目标检测
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种用于红外小目标检测的扩散模型框架，通过模拟像素级判别与掩模后验分布建模相结合，转变了从判别范式到生成范式的方法，以绕过目标级的不敏感性，并设计了小波域中的低频隔离以抑制内在红外噪声对扩散噪声估计的干扰。实验证明，该方法在NUAA-SIRST、IRSTD-1k和NUDT-SIRST数据集上具有竞争性的性能优势。
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关键要点
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提出了一种用于红外小目标检测的扩散模型框架。
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结合像素级判别与掩模后验分布建模，转变为生成范式。
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设计了小波域中的低频隔离以抑制红外噪声对扩散噪声估计的干扰。
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实验证明该方法在多个数据集上具有竞争性的性能优势。
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