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印度医疗领袖引入NVIDIA NIM以支持印地语在大型语言模型应用中的使用
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原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
新推出的Nemotron-4 Hindi NIM微服务推动了印度生命科学研究中的生成AI应用。多个机构利用该技术提升医疗效果，特别是在抗生素抗药性和药物发现方面。IIT Madras和IIIT-Delhi等机构正在开发AI工具，以改善神经科学研究和抗药性监测。5C Network和Innoplexus也在利用AI优化医学影像和药物发现，提升医疗服务效率。
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关键要点
- 新推出的Nemotron-4 Hindi NIM微服务推动了印度生命科学研究中的生成AI应用。
- 多个机构利用该技术提升医疗效果，特别是在抗生素抗药性和药物发现方面。
- IIT Madras和IIIT-Delhi等机构正在开发AI工具，以改善神经科学研究和抗药性监测。
- 5C Network和Innoplexus也在利用AI优化医学影像和药物发现，提升医疗服务效率。
- Nemotron-4 Hindi模型在2亿到80亿模型规模类别中提供最高准确性。
- 印度医疗市场预计将从去年的1800亿美元增长到2028年的3200亿美元。
- 印度政府正在投资建设国内开发的基础AI模型，以满足日益增长的医疗需求。
- IIT Madras的脑中心利用AI分析人脑的细胞级影像，推动神经科学研究。
- IIIT-Delhi利用生成AI和NVIDIA DGX系统对抗微生物抗药性，开发AMRSense工具。
- 5C Network的Bionic医疗影像工具通过AI支持临床决策，提升放射学报告的效率。
- Innoplexus利用NVIDIA NIM进行药物发现，快速预测蛋白质相互作用。
- Innoplexus开发的工具帮助用户理解阿育吠陀医学和医疗报告。
- NVIDIA NIM微服务可在NVIDIA AI企业软件平台上免费使用，促进生成AI的采用。
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