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Agent设计模式——第 5 章：工具使用（函数调用）
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原文中文，约18700字，阅读约需45分钟。
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内容提要
工具使用模式使代理能够与外部系统实时交互，通过函数调用根据用户请求决定使用工具，生成结构化调用并执行，最终返回结果。这种模式扩展了大型语言模型的能力，适用于多种应用场景。
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关键要点
- 工具使用模式使代理能够与外部系统实时交互。
- 通过函数调用机制，代理可以与外部 API、数据库和服务交互。
- 工具定义包括函数的目的、名称及其参数。
- 大型语言模型（LLM）根据用户请求决定何时使用工具。
- 生成结构化输出以指定要调用的工具名称和参数。
- 工具执行的结果返回给代理，LLM 可选地处理这些结果。
- 工具使用模式打破了 LLM 训练数据的限制，允许访问最新信息。
- 工具可以是传统函数、API 端点或数据库查询请求。
- 框架如 LangChain 和 Google ADK 支持工具的定义和集成。
- 工具使用是构建强大、交互式代理的基础模式。
- 适用场景包括实时数据检索、数据库交互、计算和数据分析等。
- 示例用例包括天气代理、电子商务代理和金融代理等。
- 代码示例展示了如何在 LangChain 和 CrewAI 中实现工具使用。
- Google ADK 提供集成工具库，支持执行网络搜索和动态代码执行。
- 工具使用模式扩展了 LLM 的功能，使其能够执行现实世界操作。
❓
延伸问答
工具使用模式如何扩展大型语言模型的能力？
工具使用模式允许大型语言模型与外部系统实时交互，打破了训练数据的限制，使其能够访问最新信息和执行现实世界操作。
工具使用模式的主要步骤是什么？
主要步骤包括工具定义、LLM决策、函数调用生成、工具执行和结果处理。
有哪些框架支持工具使用模式的实现？
支持工具使用模式的框架包括LangChain、Google ADK和CrewAI。
工具使用模式适用于哪些应用场景？
适用场景包括实时数据检索、数据库交互、计算和数据分析等。
如何在LangChain中实现工具使用？
在LangChain中，首先定义工具，然后将其绑定到语言模型，以便生成结构化的工具使用请求。
工具使用模式如何处理用户请求？
工具使用模式通过分析用户请求，决定是否调用工具，并生成相应的结构化输出以执行工具。
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