Agent设计模式——第 5 章:工具使用(函数调用)

Agent设计模式——第 5 章:工具使用(函数调用)

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内容提要

工具使用模式使代理能够与外部系统实时交互,通过函数调用根据用户请求决定使用工具,生成结构化调用并执行,最终返回结果。这种模式扩展了大型语言模型的能力,适用于多种应用场景。

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关键要点

  • 工具使用模式使代理能够与外部系统实时交互。

  • 通过函数调用机制,代理可以与外部 API、数据库和服务交互。

  • 工具定义包括函数的目的、名称及其参数。

  • 大型语言模型(LLM)根据用户请求决定何时使用工具。

  • 生成结构化输出以指定要调用的工具名称和参数。

  • 工具执行的结果返回给代理,LLM 可选地处理这些结果。

  • 工具使用模式打破了 LLM 训练数据的限制,允许访问最新信息。

  • 工具可以是传统函数、API 端点或数据库查询请求。

  • 框架如 LangChain 和 Google ADK 支持工具的定义和集成。

  • 工具使用是构建强大、交互式代理的基础模式。

  • 适用场景包括实时数据检索、数据库交互、计算和数据分析等。

  • 示例用例包括天气代理、电子商务代理和金融代理等。

  • 代码示例展示了如何在 LangChain 和 CrewAI 中实现工具使用。

  • Google ADK 提供集成工具库,支持执行网络搜索和动态代码执行。

  • 工具使用模式扩展了 LLM 的功能,使其能够执行现实世界操作。

延伸问答

工具使用模式如何扩展大型语言模型的能力?

工具使用模式允许大型语言模型与外部系统实时交互,打破了训练数据的限制,使其能够访问最新信息和执行现实世界操作。

工具使用模式的主要步骤是什么?

主要步骤包括工具定义、LLM决策、函数调用生成、工具执行和结果处理。

有哪些框架支持工具使用模式的实现?

支持工具使用模式的框架包括LangChain、Google ADK和CrewAI。

工具使用模式适用于哪些应用场景?

适用场景包括实时数据检索、数据库交互、计算和数据分析等。

如何在LangChain中实现工具使用?

在LangChain中,首先定义工具,然后将其绑定到语言模型,以便生成结构化的工具使用请求。

工具使用模式如何处理用户请求?

工具使用模式通过分析用户请求,决定是否调用工具,并生成相应的结构化输出以执行工具。

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