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时间序列分类的数据增强：一份综合调查

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文研究了时间序列数据增强技术在神经网络时间序列分类中的应用，提出了四种方法，并在128个数据集上使用六种神经网络对12种方法进行了评估，以帮助选择神经网络应用的时间序列数据增强方法。

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