LLM 是否能够有效利用结构信息进行图学习:何时以及为什么

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内容提要

该研究评估了四个大型语言模型在图数据分析问题上的能力,结果显示它们能够有效地理解自然语言的图数据并进行图拓扑推理。其中,GPT模型在正确性方面优于其他替代方法,但在结构推理方面面临挑战,且在多答案任务中常常产生错误答案。

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