华科大/上海AI Lab/上海交大科研先锋深度分享：最新成果，顶会投稿经验，跨学科合作挑战……
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原文中文，约5200字，阅读约需13分钟。
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内容提要
华中科技大学的黄宏副教授、周东展博士和周冰心博士探讨了人工智能在社会科学、物理化学和生命科学中的应用与发展。他们分享了科研方向选择的经验，强调跨学科背景的重要性，以及AI在科研中的潜力与挑战。黄宏专注于数据驱动研究，周东展研究AI在物质科学中的应用，周冰心在蛋白质设计方面取得了显著成果。
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关键要点
- 华中科技大学黄宏副教授、周东展博士和周冰心博士探讨了人工智能在社会科学、物理化学和生命科学中的应用与发展。
- 强调跨学科背景的重要性，认为人工智能与基础学科深度融合具有颠覆性潜力。
- 黄宏专注于数据驱动研究，主要研究数据挖掘和大数据分析。
- 周东展研究AI在物质科学中的应用，开发了化学领域的大语言模型。
- 周冰心在蛋白质设计方面取得显著成果，利用AI辅助蛋白质改造。
- 黄宏副教授分享了科研过程中遇到的挫折和坚持的重要性。
- 周东展博士强调科研方向选择应突破舒适区，关注细节和创新。
- 周冰心博士认为科研没有唯一正确道路，关键在于找到适合自己的方向。
- 团队开发的工具在全球权威榜单上取得优异成绩，推动蛋白质设计的进步。
- 强调AI从业者与科学从业者之间的沟通能力至关重要，促进跨学科合作。
- 分享了AI顶会投稿经验，包括细读要求、关注细节和明确研究问题。
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