翻转强化学习与策略生成器

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内容提要

本研究提出了一种基于超网络的生成器,解决了传统强化学习中评估者不足的问题,提升了样本效率,并能在新环境中生成有效策略。实验结果表明,该方法在复杂架构中具有良好的收敛性和高回报潜力。

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