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内容提要
本文介绍了一种替代MCP的方法，利用LLM的功能调用特性，结合Swagger/OpenAPI和TypeScript类函数，通过289个API函数实现购物商城的产品搜索与购买，成功将MCP替换为更小的模型如gpt-4o-mini。通过验证反馈策略，函数调用成功率从30%提升至99%。新框架@agentica简化用户操作，无需复杂的代理图或工作流。
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关键要点
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本文介绍了一种替代MCP的方法，利用LLM的功能调用特性。
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结合Swagger/OpenAPI和TypeScript类函数，通过289个API函数实现购物商城的产品搜索与购买。
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成功将MCP替换为更小的模型如gpt-4o-mini。
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通过验证反馈策略，函数调用成功率从30%提升至99%。
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新框架@agentica简化用户操作，无需复杂的代理图或工作流。
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使用@samchon/openapi将Swagger/OpenAPI文档转换为LLM功能调用模式。
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验证反馈策略通过构建无效类型参数并提供详细错误信息来提高成功率。
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采用typia库构建验证逻辑，以确保类型安全。
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新框架@agentica将功能调用策略分为选择器、调用者和描述者。
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用户只需提供Swagger/OpenAPI文档或TypeScript类类型，@agentica将自动处理功能调用。
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