BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-21T00:00:00Z 基于大语言模型的机器翻译中的上下文贡献分析 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究分析大型语言模型在机器翻译中如何利用输入上下文。结果显示，源文本在少量示例中比目标文本贡献更大，微调模型改变了上下文贡献模式，早期示例对翻译影响更大。这些发现帮助理解翻译机制并揭示异常现象。 🏷️ 标签 上下文 大型语言模型 大语言模型 微调模型 机器翻译 源文本 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
