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音频变换器中的标记修剪：优化性能和解码补丁重要性
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究首次将标记修剪应用于基于ViT的音频分类模型，优化了性能与计算成本的平衡。结果显示，TopK标记修剪可减少30-40%的MAC操作，分类准确率仅下降不到1%。高强度标记对准确性贡献显著，低强度标记在音频分类中同样重要。
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关键要点
- 本研究首次将标记修剪应用于基于ViT的音频分类模型。
- 优化了模型性能与计算成本之间的平衡。
- 通过TopK标记修剪，AudioMAE和AST的MAC操作减少30-40%。
- 分类准确率下降不到1%。
- 高强度标记对模型准确性贡献显著。
- 低强度标记在音频分类中同样重要。
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