低比特量化有利于未充分训练的大型语言模型:量化大型语言模型的扩展法则,训练令牌数达到100T

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内容提要

研究表明,低比特量化对未充分训练的大型语言模型有利,且量化导致的性能下降较小。提出通过量化降级评估模型训练水平,强调未来低比特量化的性能可能不理想。

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