GRAPHMOE: Enhancing Cognitive Depth of Mixture-of-Experts Network by Introducing Self-Rethinking Mechanism

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内容提要

本研究提出了一种名为GRAPHMOE的方法,通过自我反思机制提升混合专家网络的认知深度。实验结果显示,GRAPHMOE在基准数据集上的表现优于其他LoRA模型,显著增强了语言模型的推理能力。

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