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原文中文,约600字,阅读约需2分钟。
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内容提要
co-tracker 是一个视频像素跟踪模型,支持手动选择和网格采样。CS-Notes 是一个开源项目,涵盖技术面试知识和算法题解。gsplat 是一个用于 CUDA 加速高斯光滑的库,提供 Python 绑定。awesome-LLMs-In-China 列出中国的大型语言模型,欢迎贡献。canvas-editor 是一个富文本编辑工具。
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关键要点
- co-tracker 是一个用于跟踪视频中任意点(像素)的模型,支持手动选择和网格采样。
- CS-Notes 是一个开源项目,涵盖技术面试知识、算法题解、操作系统、计算机网络和系统设计等内容。
- gsplat 是一个用于 CUDA 加速高斯光滑的库,提供 Python 绑定,解决高效内存利用问题。
- awesome-LLMs-In-China 列出中国的大型语言模型,欢迎贡献,持续更新。
- canvas-editor 是一个富文本编辑工具,通过 canvas/svg 实现富文本编辑功能。
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