如何训练强大的罗马尼亚语语言模型（LLM），附带英文指导
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。我们是第一个收集和翻译大量文本、指令和基准，并训练、评估和发布专门针对罗马尼亚语的开源大型语言模型，通过在学术基准、手动翻译的 MT-Bench 和专业构建的历史、文化和社会基准测试中获得卓越的结果，我们公开发布所有资源以支持和鼓励罗马尼亚语大型语言模型的研究，并同时创建适用于其他低资源语言的可推广的方法。
本研究使用大型语言模型评估了Llama2在机器翻译方面的能力，发现其对已见过的语言具有较高的BLEU分数。研究结果表明句法相似性并非决定翻译质量的主要因素，同时发现某些语言虽然训练数据较少，但与英语具有可比较的相关性，为构建以非英语语言为中心的多语言模型提供了新的可能性。
