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低资源语言中的讽刺检测

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究通过机器翻译和大型语言模型解决低资源语言讽刺检测中的数据不足问题。结果表明，较大模型表现更佳，最佳方法的F1分数达到0.765，接近原语言评分者的一致性。

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