Muse Spark 1.3现已在AI Gateway上线
内容提要
Meta发布Muse Spark 1.3模型，现已在AI Gateway上线，提供标准版和贡献者版两种定价。该模型在代理任务和编码方面有所改进，支持100万token上下文，可处理文本、图像和PDF输入。编码时所需轮次更少，冗余内容更少。贡献者版价格更低，但输入输出将用于Meta模型训练。
延伸解读
定价与数据使用权衡
Muse Spark 1.3提供标准版和贡献者版两种定价，后者价格显著更低（输入$0.10 vs $1.25，输出$0.20 vs $4.25），但代价是输入输出数据会被Meta用于模型训练。如果对数据隐私敏感，应选择标准版；若可接受数据用于改进模型，贡献者版可大幅降低成本。
编码效率提升
相比前代，Muse Spark 1.3在编码任务上所需轮次更少，生成的冗余内容也更少。这意味着在代理工作流中，模型能更快完成任务，减少不必要的交互和输出，可能降低整体token消耗和延迟，对使用编码代理的用户尤其有利。
多模态与长上下文支持
该模型支持100万token的上下文窗口，并能处理文本、图像和PDF输入。这使其适用于需要处理长文档或多模态数据的场景，例如分析包含图表和文本的PDF报告。但需注意，长上下文可能增加推理成本，实际使用时需权衡。
Q&A
Muse Spark 1.3 在 AI Gateway 上有哪些定价层级？
Muse Spark 1.3 在 AI Gateway 上提供标准版和贡献者版两种定价层级。贡献者版价格更低，但输入和输出会用于 Meta 的模型训练。
Muse Spark 1.3 相比之前的版本有哪些改进？
Muse Spark 1.3 在代理任务和编码方面有所改进，编码时所需轮次更少，冗余内容更少。
Muse Spark 1.3 支持哪些输入类型？
Muse Spark 1.3 支持文本、图像和 PDF 输入。
Muse Spark 1.3 的上下文窗口大小是多少？
Muse Spark 1.3 的上下文窗口为 100 万 token。
如何将 Muse Spark 1.3 用于编码代理？
要使用 Muse Spark 1.3 进行编码代理，请先查看编码代理指南，然后运行 vercel ai-gateway coding-agents setup 来连接 Claude Code、Codex、Cursor 等，最后在代理中选择 meta/muse-spark-1.3。
Muse Spark 1.3 贡献者版与标准版有何不同？
贡献者版与标准版使用相同的模型权重、能力和上下文窗口，但贡献者版的输入和输出会被 Meta 用于训练和改进模型，因此价格更低。
