剑桥大学研发血液细胞图像分类器，扩散模型助力白血病发现，能力超越临床专家

来自英国剑桥大学的研究团队提出了 CytoDiffusion——一种基于扩散模型的血液细胞图像分类方法。它能够忠实建模血细胞形态分布，实现精准分类，同时具备强大的异常检测能力、对分布偏移的抵抗力、可解释性、高数据效率，以及超越临床专家的不确定性量化能力。