BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-07T00:00:00Z 使用大语言模型增强基于流水线的会话代理 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文比较了基础LLM(ChatGPT)和专门的预训练模型(REBEL)在联合实体和关系提取中的性能。实验结果表明，使用先进的LLM模型可以提高从非结构化文本创建知识图谱的准确性。同时，还探索了使用基础LLM模型自动创建本体论的潜力，以获得更相关和准确的知识图谱。 🏷️ 标签 ChatGPT LLM REBEL 关系提取 大语言模型 实体提取 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
