分类器引导扩散生成的设计空间阐明

本文介绍了一种新的方法self-guidance，通过指导扩散模型的内部表示，提供了对生成图像更强的控制力，可以从这些表示中提取对象的形状、位置和外观等属性，并使用它们来控制生成的采样。作者演示了如何使用这种方法进行复杂的图像操作，并证明了self-guidance还可以用于编辑真实图像。