变系数泊松方程的物理信息神经网络中的精确和软边界条件

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内容提要

本文介绍了一种基于物理学信息神经网络(PINN)的方法,用于解决没有标注数据的弹性动力学建模问题。该方法解决了弱正则化PINN框架下复杂的I/BCs问题,并在多个数值弹性例子中展示了其可行性。

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关键要点

  • 提出了一种基于物理学信息神经网络(PINN)的方法。
  • 该方法用于解决没有标注数据的弹性动力学建模问题。
  • 解决了弱正则化PINN框架下复杂的I/BCs问题。
  • 在多个数值弹性例子中展示了该方法的可行性。
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