NatSGD: 自然人机交互中机器人学习的包含语音、手势和演示的数据集

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内容提要

虚拟现实在多个领域中得到了证明,能够帮助设计师开发创新的解决方案和体验。本文提出了一个系统的框架,通过虚拟数据集的有限大小实现从真实到虚拟的适应,并提供了创建策划数据集的指导方针。

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关键要点

  • 虚拟现实在多个领域中得到了证明,包括游戏、医学和培训。

  • 虚拟现实帮助设计师超越真实环境限制,探索应用并开发创新解决方案。

  • 协同机器人操作需要创建大量数据集,以便实现自然直观的手势操作。

  • 将表现良好的深度学习模型从真实环境调整到虚拟领域可能是解决方案。

  • 本文提出了一个系统框架,通过有限的虚拟数据集实现从真实到虚拟的适应。

  • 提供了创建策划数据集的指导方针,适用于手势、身体姿势和面部表情等通信模式。

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