IdentiFace:基于 VGG 的多模态人脸生物特征识别系统
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。IdentiFace 是一个多模式人脸生物特征系统,通过使用 VGG-16 模型和不同子系统的微小改进,将面部识别与性别、面部形状和情感等重要的软生物特征相结合,实现了五个类别的测试精度达到 99.2%,性别识别、面部形状和情感识别问题也取得了不错的测试精度。
本研究提出了一种识别戴口罩人群情感的面部情感识别系统,采用新的数据增强技术提高模型性能。通过训练四种面具类型的面部图像,评估了四个卷积神经网络的效果,结果显示多面具模式下效果更好。使用Resnet50评估模型性能,同时使用多种指标衡量系统效率,并使用LIME算法可视化CNN的决策策略。