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E-EVAL：大型语言模型的全面中国 K-12 教育评估基准
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原文中文，约500字，阅读约需1分钟。
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内容提要
介绍了中国K-12教育领域的综合评估基准E-EVAL，发现中文优先的模型在多个学科表现良好，但在数学等复杂科目上表现不佳。思维链技术（CoT）对科学学科有效，一键提示对文科学科有益。旨在推动中国K-12教育和LLM的进步与发展。
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关键要点
- 介绍了中国K-12教育领域的综合评估基准E-EVAL。
- E-EVAL包含4,351道选择题，涵盖多个学科。
- 中文优先的模型在多个学科表现良好，超过GPT 4.0。
- 几乎所有模型在数学等复杂科目上表现不佳。
- 中文优先的LLM在小学阶段的得分不高于中学阶段。
- 思维链技术（CoT）在科学学科上有效，一键提示对文科学科有益。
- E-EVAL旨在分析LLM在教育应用中的优势和局限，推动教育和LLM的发展。
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