亚马逊Aurora Serverless如何管理资源和扩展超过1万实例的集群

AWS工程师发表论文，描述亚马逊Aurora Serverless平台资源管理和扩展的演变与最新设计。

Aurora Serverless通过不同级别的组件组合，动态扩展和调整资源以满足客户工作负载需求。

Aurora Serverless自动扩展数据库，提供成本优化、性能提升和简化操作。

客户通过Aurora容量单位（ACUs）配置扩展边界，服务根据需求动态调整资源。

当前的Aurora Serverless产品是基于ASv1的第二代设计，专注于就地扩展。

ASv2相比ASv1提供更快、更无缝的扩展，且扩展增量更小，更具成本效益。

第二代解决方案面临的主要挑战是有效的内存管理，以支持扩展和缩减事件。

Aurora使用每实例管理服务，根据物理主机上所有实例的需求趋势控制资源扩展。

Fleet Manager服务管理数万计算实例，关注中长期的舰队规模和容量调整。

99.98%的扩展事件不需要跨主机迁移，可以通过就地扩展机制满足。

论文强调设计简洁性和基于指标的资源管理方法，未来可能引入更多预测元素。