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基于GAN和扩散模型的数据增强与分辨率提升用于树木分割
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法，结合领域适应算法、GAN和扩散模型，解决城市森林树木检测中的低分辨率图像分析问题。实验结果表明，该方法在树木分割上提高了超过50%的IoU指标，显示出在遥感领域的应用潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，结合领域适应算法、GAN和扩散模型。
- 该方法解决了城市森林树木检测中的低分辨率图像分析问题。
- 在数据标注稀缺的情况下，方法仍能有效进行树木分割。
- 该方法能够增强低分辨率航空图像质量，同时保持语义内容。
- 实验结果显示，该方法在树木分割的IoU指标上提升超过50%。
- 研究证明了该方法在遥感领域的巨大应用潜力。
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