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OpenAI两位首席最新采访信息量好大！终极目标是“自动化研究员”，招人并非寻找“最出圈”的人
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原文中文，约4400字，阅读约需11分钟。
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内容提要
OpenAI首席科学家Jakub Pachocki和首席研究官Mark Chen在采访中探讨了GPT-5的推理能力、自动化研究员的目标及评估体系的饱和问题。他们强调基础研究的重要性，未来将专注于模型的实际发现和经济相关进展，同时提到强化学习和编程模型的持续优化。
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关键要点
- OpenAI的最终目标是实现自动化研究员。
- 现有评估指标趋近饱和，未来将关注实际发现和经济相关进展。
- GPT-5旨在将推理能力引入主流，强调推理和Agentic行为。
- 强化学习仍在不断发展，未来将继续探索新方向。
- OpenAI重视基础研究，避免被短期产品竞争牵制。
- OpenAI寻找具备扎实技术功底和解决难题能力的人才。
- 计算资源是研究的关键，未来将继续关注算力和能源约束。
❓
延伸问答
OpenAI的终极目标是什么？
OpenAI的终极目标是实现自动化研究员。
GPT-5在推理能力上有什么新尝试？
GPT-5旨在将推理能力引入主流，强调推理和Agentic行为。
OpenAI如何看待现有评估指标的饱和问题？
OpenAI认为现有评估指标趋近饱和，未来将关注模型的实际发现和经济相关进展。
OpenAI在招募人才时看重哪些特质？
OpenAI寻找具备扎实技术功底和解决难题能力的人才，而非最“出圈”的人。
强化学习在OpenAI的研究中有什么重要性？
强化学习被认为是一种通用且强大的方法，OpenAI将继续探索其新方向。
OpenAI如何看待基础研究的重要性？
OpenAI重视基础研究，避免被短期产品竞争牵制，以保护长期研究目标。
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