Mitigating Cascading Failures Using Reinforcement Learning: Targeted Exploration via Sensitivity Factors

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内容提要

本研究提出了一种基于物理指导的强化学习框架(PG-RL),旨在增强电网的韧性。研究表明,PG-RL显著提高了电网资源利用率,并改善了应对停电的策略,对应对气候变化具有重要意义。

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