AutoDev DocQL：Agentic RAG 下的结构化检索设计、实现与实验探索

phodal ·

AutoDev Knowledge Agent 通过 Agentic RAG 实现复杂场景下的知识问答，采用层级化查询和 DocQL 结构化查询接口，支持多种文档格式。该系统通过智能搜索和多级扩展，提升信息定位效率，增强研发效率。

DocQL agentic autodev rag 层级化查询智能搜索知识问答研发效率

原文中文，约5400字，阅读约需13分钟。