极道
·
OpenAI在检索增强生成（RAG）架构方面取得了突破
💡
原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
📝
内容提要
OpenAI在检索增强生成架构方面取得突破，使得GPT能够使用搜索引擎增强推理能力，大模型不再受训练集限制，AGI变得更强大。
🎯
关键要点
- OpenAI在检索增强生成（RAG）架构方面取得突破，允许语言模型使用搜索引擎增强推理能力。
- GPT能够使用Qdrant作为向量引擎，计算最佳嵌入以增强原始请求的信息。
- 大模型的“幻觉”消失，能够一致验证向量嵌入中的知识库，并将其合并到上下文中。
- 大模型不再受原始训练集的限制，表明AGI正在逐渐变得更强大。
- 网友讨论认为OpenAI发现了一种涌现的认知能力，尚不清楚原因。
- OpenAI声称使用RAG实现了98%的准确率，如果可靠性得到验证，可能会对全球产生重大影响。
➡️
