跨越人类数据:以语言模型扩展自我训练的问题解决能力

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内容提要

本研究使用强化学习方法,探索了两种奖励机制来优化语言模型的逻辑推理能力。结果显示基于过程监督的方法提高了简单数学推理的准确性,但降低了复杂任务的表现。研究认为奖励聚合函数在模型性能中起关键作用,强调有必要进一步研究细粒度奖励模型以提高语言模型的可靠性。

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