BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-11T00:00:00Z 跨越人类数据：以语言模型扩展自我训练的问题解决能力 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究使用强化学习方法，探索了两种奖励机制来优化语言模型的逻辑推理能力。结果显示基于过程监督的方法提高了简单数学推理的准确性，但降低了复杂任务的表现。研究认为奖励聚合函数在模型性能中起关键作用，强调有必要进一步研究细粒度奖励模型以提高语言模型的可靠性。 🏷️ 标签 奖励机制 奖励聚合函数 强化学习 语言模型 过程监督 逻辑推理能力 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
