零资源语音翻译与识别的语言模型

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内容提要

本研究提出了一种利用多语言大型语言模型来解决零资源语音翻译和自动语音识别的挑战。通过结合预训练的语音编码器和轻量适配模块,系统在CoVoST2数据集上实现了超过23的BLEU分数和28.2%的错误率。

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