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零资源语音翻译与识别的语言模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种利用多语言大型语言模型来解决零资源语音翻译和自动语音识别的挑战。通过结合预训练的语音编码器和轻量适配模块，系统在CoVoST2数据集上实现了超过23的BLEU分数和28.2%的错误率。
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关键要点
- 本研究提出利用多语言大型语言模型解决零资源语音翻译和自动语音识别的挑战。
- 系统结合预训练的语音编码器和轻量适配模块。
- 在CoVoST2数据集上，系统在翻译能力上取得超过23的BLEU分数。
- 在自动语音识别方面，系统实现了最高28.2%的错误率。
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