通过大型语言模型理解心理健康的评估

本研究全面评估了多种大语言模型（LLMs）在心理健康任务中的性能，发现LLMs具有有限但有希望的表现。指令微调可以显著提升LLMs在所有任务上的性能。最佳微调模型Mental-Alpaca在平衡精度上比GPT-3.5高出16.7％，与最先进的任务特定模型相媲美。提供了行动指南，介绍如何赋予LLMs更好的心理健康领域知识，并成为心理健康预测任务的专家。