Databricks
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2025年数据与AI峰会上的Mosaic AI公告
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内容提要
去年，Databricks推出了Mosaic AI堆栈，支持智能推理。今年在数据与AI峰会上，发布了多个新产品，包括Beta版Agent Bricks、MLflow 3.0、SQL中的AI功能和优化的向量搜索。这些创新提升了企业数据处理的效率。
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关键要点
- 去年，Databricks推出了Mosaic AI堆栈，支持企业数据的智能推理。
- 在数据与AI峰会上，Databricks发布了多个新产品，包括Beta版Agent Bricks、MLflow 3.0、SQL中的AI功能和优化的向量搜索。
- Agent Bricks是一种新方式，可以根据企业数据自动优化高质量代理。
- MLflow 3.0经过重新设计，支持生成式AI的监控、评估和生命周期管理。
- AI功能在SQL中实现了显著的性能提升，速度提高了3倍，成本降低了4倍。
- AI功能现在支持多模态能力，可以处理文本、图像和其他数据类型。
- Mosaic AI向量搜索经过重写，能够以7倍更低的成本扩展数十亿个向量。
❓
延伸问答
Mosaic AI堆栈的主要功能是什么？
Mosaic AI堆栈支持企业数据的智能推理，帮助构建和部署代理系统。
Agent Bricks的作用是什么？
Agent Bricks是一种新方式，可以根据企业数据自动优化高质量代理，支持多种行业用例。
MLflow 3.0有哪些新特性？
MLflow 3.0经过重新设计，支持生成式AI的监控、评估和生命周期管理，并允许连接外部部署的代理。
AI功能在SQL中的性能提升有多大？
AI功能在SQL中速度提高了3倍，成本降低了4倍，支持多模态能力。
Mosaic AI向量搜索的优势是什么？
Mosaic AI向量搜索经过重写，能够以7倍更低的成本扩展数十亿个向量，适合构建复杂的RAG应用。
如何使用AI功能处理多种数据类型？
AI功能支持多模态能力，可以处理文本、图像和其他数据类型，简化复杂文档的信息提取。
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