Databricks
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从混乱到控制：与Databricks的成本成熟之旅
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原文英文，约3100词，阅读约需12分钟。
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内容提要
本文介绍了Databricks的预算管理和成本监控功能，包括设置预算、监控支出、使用标签进行成本归属，以及通过计算策略控制资源使用。强调了标签管理和优化策略在降低成本中的重要性，并提供了实施成本管理的建议。
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关键要点
- Databricks提供预算管理功能，可以设置预算、监控支出并通过标签进行成本归属。
- 预算可以用于跟踪整个账户的支出，或应用过滤器跟踪特定团队、项目或工作区的支出。
- Databricks提供专门的仪表板用于监控模型服务的成本，支持更细致的报告。
- SQL的增强监控可以通过Granular Cost Monitoring仪表板实现，按用户、来源和查询级别查看成本。
- 建议使用Jobs System Tables AI/BI仪表板快速查看潜在的资源成本和优化机会。
- 实施标签管理可以帮助发现成本最高的领域，Databricks提供Usage Dashboard以便于成本报告。
- 成本报告依赖于内置系统表，如system.billing.usage，客户可以自定义报告解决方案。
- 为无服务器计算分配标签并创建预算策略，以便有效管理成本。
- 通过计算策略控制资源使用，包括限制用户的DBU和最大集群数。
- 优化计算资源选择，使用作业计算而非通用计算以降低成本。
- 监控Photon在所有用途集群和连续作业中的表现，以降低总拥有成本。
- 组织结构和所有权最佳实践对于有效的FinOps实践至关重要。
- 强有力的标签管理是良好成本归属和报告的基础，使用计算策略强制执行高质量标签。
- 导入Usage Dashboard作为主要的报告和预测工具，监控Databricks支出。
- 创建计算策略以强制执行成本控制和资源限制，确保高效的成本管理。
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延伸问答
Databricks的预算管理功能有哪些主要特点？
Databricks的预算管理功能包括设置预算、监控支出、通过标签进行成本归属，并提供专门的仪表板用于成本监控。
如何使用Databricks进行成本监控和报告？
用户可以使用Usage Dashboard和Jobs System Tables AI/BI仪表板进行成本监控和报告，监控特定团队或项目的支出。
Databricks的标签管理在成本控制中有什么作用？
标签管理有助于发现成本最高的领域，确保成本归属的准确性，并支持高质量的成本报告。
如何优化Databricks的计算资源以降低成本？
可以通过选择作业计算而非通用计算、使用最新的Databricks运行时和自动扩展功能来优化计算资源，降低成本。
Databricks如何实施计算策略以控制资源使用？
Databricks通过设置DBU限制、最大集群数和强制标签管理来实施计算策略，确保资源使用的有效控制。
在Databricks中，如何创建和管理预算策略？
用户可以在Databricks中创建预算策略，通过指定工作区和标签来跟踪支出，并设置超支通知。
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