蝈蝈俊
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吴恩达Prompt课 - 01 介绍 - 蝈蝈俊
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原文中文，约800字，阅读约需2分钟。
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内容提要
吴恩达和OpenAI合作推出了一门面向开发者的ChatGPT Prompt Engineering课程，介绍了基础LLM和指令调整的LLMs两种大型语言模型的区别。基础LLM是基于文本训练数据，训练出预测下一个单词能力的模型，而指令调整的LLMs已经被训练来遵循指令。
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关键要点
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吴恩达与OpenAI合作推出了面向开发者的ChatGPT Prompt Engineering课程。
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课程介绍了基础LLM和指令调整的LLMs两种大型语言模型的区别。
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基础LLM是基于文本训练数据，训练出预测下一个单词能力的模型。
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基础LLM在处理提示时可能会给出不相关的答案。
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指令调整的LLMs被训练来遵循指令，能够更准确地回答问题。
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指令调整的LLMs通常是在基础LLM的基础上进行微调的。
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微调过程中使用了人类反馈强化学习（RLHF）技术，以提高模型的指令遵循能力。
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