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LLM 能更好地解决更长的数学应用题吗？
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探索了大型语言模型（LLMs）解决长篇数学问题的能力，并提出了新的度量方法，改善了LLMs在解决这类问题上的表现。研究结果表明，该方法不仅在小学数学问题上取得了改善，还为将LLMs应用于复杂的现实应用提供了实际解决方案。
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关键要点
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本研究探索了大型语言模型（LLMs）解决长篇数学问题的能力。
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引入了扩展的小学数学（E-GSM）问题集。
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提出了新的度量方法，旨在改善 LLMs 在解决数学问题上的表现。
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研究结果表明，该方法在 E-GSM 上取得了改善。
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该方法具有一定的推广性，为将 LLMs 应用于复杂的现实应用提供了实际解决方案。
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为模型广泛性和训练方法的进一步探索开辟了新的途径。
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