基于真实荧光透视数据的腰椎三维重建领域适应策略
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。我们的研究通过解决手术导航中的时间、成本、辐射和工作流整合等关键障碍，提出了一个从少量术中透视 X 光图像生成脊柱三维解剖模型的方法，并通过收集体现真实和虚拟透视 X 光图像的配对数据集，利用迁移学习和风格转移机制提高了深度学习模型在真实术中环境中的准确性，研究成果表明我们的方法在手术规划、导航和机器人技术领域有重要的应用潜力。
我们提出了一种从少量术中透视X光图像生成脊柱三维解剖模型的方法，通过迁移学习和风格转移机制提高了深度学习模型在真实术中环境中的准确性。研究成果表明该方法在手术规划、导航和机器人技术领域有重要的应用潜力。
