BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-07T00:00:00Z

在一般希尔伯特空间中用随机梯度下降学习算子

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内容提要

本研究使用随机梯度下降算法学习希尔伯特空间的运算符，并建立了收敛速度的上界。研究展示了算法对非线性目标运算符的最佳线性逼近，并应用于向量值和实值再生核希尔伯特空间的运算符学习问题，得到了新的收敛结果。

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标签

再生核 希尔伯特空间 收敛速度 线性逼近 随机梯度下降算法