MENTOR: 人类感知引导下的虹膜呈现检测预训练
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过人类显著性的加入,CNN 的训练在诸如生物特征提取攻击检测等困难任务中取得了提升。在本文中,我们介绍了 MENTOR(基于人类感知引导的虹膜展示攻击检测的预训练),通过两轮独特的训练解决了数据收集以及如何高效地将这些信息合并到模型的训练中的问题。通过学习人类显著性地图,我们展示了 MENTOR 的三个优点:(a)与通用权重(例如 ImageNet...
MENTOR是一种基于人类感知引导的虹膜展示攻击检测的预训练方法,通过学习人类显著性地图,在虹膜展示攻击检测任务中取得了显著的性能提升。该方法能够为未知虹膜展示攻击样本生成无限数量的人类样式显著性地图,提高了虹膜攻击检测模型训练的效率。本文提供源代码和权重。