EUIS-Net：用于高效超声图像分割的卷积神经网络
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了超声图像分割中因噪声和不可预测性而带来的重大挑战。我们提出了EUIS-Net，这是一种高效且精确的卷积神经网络，利用编码器-解码器结构和注意力机制显著降低计算复杂性并提高特征表示能力。研究结果表明，EUIS-Net在临床应用中具有重要的潜力和强大的适应性。
本研究提出了EUIS-Net，一种高效且精确的卷积神经网络，用于解决超声图像分割中的挑战。通过编码器-解码器结构和注意力机制，EUIS-Net降低了计算复杂性并提高了特征表示能力。研究结果显示，EUIS-Net在临床应用中具有潜力和适应性。
